南非通信副部长邀请马斯克在当地推出星链
南非通信副部长邀请马斯克在当地推出星链南非通信部副部长周一表示,埃隆·马斯克应该与南非合作,并在这里推出他的星链卫星互联网服务。该服务尚未在这个非洲大陆最大的经济体推出,此前,马斯克曾批评当地要求电信公司30%的股份必须由黑人公民持有的法律是种族主义。“你能与我们携手同行吗?加入我们,共同致力于减少不平等现象,”通信与技术副部长蒙德利·贡古贝莱周一在开普敦附近由彭博社主办的一场活动上说。“我希望埃隆正在听,”他说,“如果你考虑到你将在收益和利润方面创造的70%价值,30%的股份算什么?他可以在他出生的国家进行非常重大的投资。”—— 彭博社...
OpenAI指责月之暗面涉嫌大规模提取其模型数据
OpenAI指责月之暗面涉嫌大规模提取其模型数据OpenAI近日指责中国人工智能初创企业月之暗面(Moonshot AI)涉嫌大规模违规提取其GPT模型数据。OpenAI表示,监测到相关联用户于7月期间发起了数千次协同请求,峰值达1.6万次,试图通过技术手段绕过防护来获取其加密的内部推理链,以较低成本复刻先进模型的核心能力。OpenAI强调,此类非授权的大规模“模型蒸馏”已严重违反其服务条款。此次事件反映出全球大模型领域的竞争正持续加剧。OpenAI已将相关威胁信息同步至行业伙伴及美国监管机构;月之暗面方面暂未对此作出回应。此前,中方及部分行业人士曾明确否认类似的数据抽取指控,并指出相关批评存...
谷歌推出新旗舰模型Gemini 4 Argon
谷歌推出新旗舰模型Gemini 4 Argon谷歌发布旗舰AI模型Gemini 4 Argon,在多项基准测试中超越OpenAI和Anthropic的顶级产品,标志着这家美国搜索巨头在历经数月落后后重新杀回竞争前沿。但这款备受期待的模型目前仅向特定网络安全合作伙伴开放,普通开发者和企业用户尚需等待。9月30日,谷歌公司正式推出最新AI旗舰模型Gemini 4 Argon,该模型在18项基准测试中的13项位居榜首或并列第一,尤以知识型工作和长上下文推理见长。鉴于近几周来AI安全问题在科技界引发了广泛讨论,谷歌表示,其新模型最初将仅供专注于网络安全防御的特定公司和组织使用。—— 华尔街见闻...
谷歌推出的旗舰AI模型实战性能遭员工质疑
谷歌推出的旗舰AI模型实战性能遭员工质疑谷歌公司已开始逐步推出外界期待已久的旗舰人工智能模型Gemini 4 Argon,但公司内部对于该模型在编程等关键领域的表现仍存在质疑。谷歌周三向一小批值得信赖的网络安全合作伙伴率先开放了该模型。谷歌公司表示,Gemini 4在多项基准测试中取得领先成绩,其中包括在一项衡量网络安全能力的测试中击败了OpenAI的Astra模型。但是,一些内部人士表示,这些指标并不能说明全部情况。据直接了解相关工作的知情人士称,尽管Gemini 4在广泛用于衡量模型效能的基准测试中表现良好,但当员工真正将其投入实际工作时,它的表现就不那么理想了。该模型难以处理某些编程任务...
Reddit关闭RSS订阅源并结束公共API访问
Reddit关闭RSS订阅源并结束公共API访问Reddit在周三宣布的面向版主和开发者的多项更新中,传来了对更开放网络支持者而言的坏消息:Reddit正在结束对RSS订阅源的支持。平台表示,RSS现在已成为“大规模抓取和自动化滥用的常见切入面”,这就是其决定在该平台上逐步关停RSS订阅源的原因。“我们知道,RSS长期以来一直是开放网络备受喜爱的一部分,我们感谢所有使用它来与Reddit保持联系的人,”该公司在其公告中指出,公告中还分享了其公共 API 于 2027 年 3 月关闭的日期。Reddit 表示,RSS 支持将于 11 月 13 日停止。—— Techcrunch...
↩️ 华为 Mate 90 系列发布:麒麟 9050 Pro 逻辑折叠 τ 芯片,官宣业界首发四卡三待,兼容 eSIM 与双实体卡
华为 Mate 90 系列发布:麒麟 9050 Pro 逻辑折叠 τ 芯片,官宣业界首发四卡三待,兼容 eSIM 与双实体卡10 月 1 日,华为发布 Mate 90 系列。Mate 90 Pro Max 搭载麒麟 9050 Pro 逻辑折叠 τ 芯片,晶体管密度达 2.38 亿/mm²,提升 28%。Mate 90 Pro Max 支持 eSIM 与实体卡组合,并称其为业界首创;可实现四卡三待,支持三卡 5A 通信同时在线,用户最多可使用四个号码,包括两张实体卡和双 eSIM。Mate 90 Pro 首发麒麟 9035 旗舰 τ 芯片,较麒麟 9030 CPU 提升 11%、GPU 提升...
Google DeepMind 为 AI 设计蛋白质加入“水印”
Google DeepMind 为 AI 设计蛋白质加入“水印”DeepMind 推出 SynthID Bio,尝试在 AI 设计的蛋白质氨基酸序列中嵌入可检测标记,便于识别可信来源的设计,辅助生物安全筛查。研究人员把它与 ProteinMPNN 结合,在设计过程中只在不影响蛋白质功能时采纳水印所建议的氨基酸。论文报告称,实验中的水印蛋白仍能与目标蛋白结合,检测效果也较好。但目前主要验证了特定设计流程和少数目标;短蛋白、不同设计工具以及人为去除或稀释水印,仍是局限。它是潜在的来源验证工具,不是能自动判断蛋白质是否危险的检测器。Ars Technica · Nature 论文 · Google...